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Regroupe l’ensemble des articles de notre blog classés dans la catégorie SMART-DATA

Smart Data

Cartographie des échanges Twitter autour du 77ème Congrès du PS du 5 au 7 juin 2015

Congrès de Poitiers : un Parti Socialiste verrouillé, mais toujours désuni

77eme Congrès du PS à Poitiers

Les 5, 6 et 7 juin 2015, les socialistes se sont donné rendez-vous à Poitiers pour un événement qui marque l’histoire du parti tous les 3 ans : Le Congrès du PS. Le but de ce 77ème congrès est de rassembler les militants afin de fixer une ligne politique majoritaire et mettre le parti en ordre de marche pour l’échéance électorale de 2017.

Les votes ayant désormais lieu avant le congrès depuis 2012, ce 77ème congrès n’a pas donné lieu à des luttes fratricides comme on a pu le voir par le passé à Metz en 1979 (Rocard versus Mitterrand), à Rennes en 1990 (Jospin versus Fabius) ou encore à Reims en 2008 (Aubry versus Royal).

Mais tout n’est pas rose pour autant… le congrès n’est pas parvenu à présenter une unité derrière une ligne commune, ni à négocier de synthèse auprès des différentes factions du parti.

(Note : du fait du nombre élevé de points, l’apparition des différentes cartographies contenues dans ce dossier peut prendre un certain temps en fonction de votre navigateur et de la vitesse de votre liaison Internet. Afin de réduire le temps, les images sont réduites au maximum, pour visualiser une image en grand format il suffit de cliquer dessus.)

Volume des échanges et persistance des discussions

Volumetrie des échange twitter pendant le Congrès du PS

Nombre de tweets :   17.646
Nombre de retweets :   13.913
dont retweets uniques :   2.277
Nombre de comptes twitter :   5.641

Détermination des influenceurs (calcul du degré)

Classement des comptes Twitter en fonction du nombre de mentions reçues et de tweets émis. Plus la valeur du degré est haute, plus le compte a été visible sur Twitter (entre parenthèses, le nombre de tweets émis ou reçu).

@partisocialiste (313) ; @motionb_agpg (141) ; @jccambadelis (128) ; @sisf94 (124) ; @bleu_poitou (118) ; @berthiergilles (114) ; @cchaffanjon (98) ; @anne_hidalgo (85) ; @prevalito (82) ; @nicolaschapuis (78) ; @jionellospin (77) ; @lafabriqueps (75) ; @encolere75 (72) ; @montebourg (67) ; @jackdeliz (66) ; @fredericsays (62) ; @marion_m_le_pen (61) ; @benoittirant (60) ; @humourdegauchee (59) ; @karine_berger (57)

Pour être exact, il convient de diviser ce classement en 2 groupes : les comptes qui sont souvent mentionnés, et les comptes qui tweetent beaucoup :

Les comptes souvent mentionés (degrés entrants)
@partisocialiste (290) ; @sisf94 (119) ; @jccambadelis (119) ; @bleu_poitou (114) ; @berthiergilles (112) ; @motionb_agpg (112) ; @cchaffanjon (95) ; @prevalito (82) ; @anne_hidalgo (78) ; @jionellospin (76) ; @nicolaschapuis (75) ; @montebourg (67) ; @lafabriqueps (63) ; @marion_m_le_pen (61) ; @fredericsays (61) ; @humourdegauchee (59) ; @karine_berger (53) ; @ps_paris (52) ; @christianpaul58 (51) ; @encolere75 (49)

À noter le Tweet de Marion-Maréchal Le Pen (FN) qui a été retweeté 60 fois et lui permet d’être dans le top 20 des personnes mentionées…

RT @Marion_M_Le_Pen: Finale de #RolandGarros2015 et #CongresPS : le week-end ne va pas manquer de divertissements…

Les comptes qui envoient beaucoup de Tweets (degrés sortants)
@sophie_pons (35) ; @albertdiguiidi1 (33) ; @arianemonthin (30) ; @motionb_agpg (29) ; @kalimero2105 (25) ; @91130pascale (24) ; @ericduboc (23) ; @encolere75 (23) ; @partisocialiste (23) ; @elooooody (20) ; @ttelacomfin (19) ; @yannicktrigance (19) ; @jojo29_bzh (19) ; @jackdeliz (18) ; @ta_malou (18) ; @comani_philippe (18) ; @beatricelecoz (17) ; @courjaudmart (17) ; @valerieantoine (16) ; @frenchredfrog (16)

Nos deux porteurs de Motions Jean-Christophe Cambadélis (Motion A) et Christian Paul (Motion B), sont peu bavard sur Twitter… ils n’apparaissent pas dans les 20 premiers comptes qui envoient le plus de tweets.

Détermination des HUBs (calcul de l’intermédiarité / betweeness)

Classement des comptes Twitter qui sont au coeur des flux d’informations, c’est par eux que transitent les tweets, ils sont indispensables pour diffuser l’information au sein du réseau.

@partisocialiste ; @motionb_agpg ; @saynashah ; @encolere75 ; @benoittirant ; @yannicktrigance ; @sisf94 ; @martialdefoy ; @bleu_poitou ; @jccambadelis ; @sophie_pons ; @la_nr_olivier ; @baptistebize ; @aymerybot ; @yanngalut ; @claudebartolone ; @maliteo63 ; @christianpaul58 ; @socialiste94 ; @renouveausoc ;

Détermination des Leaders (calcul de la centralité Eigenvector)

Les leaders (les influenceurs des influenceurs) sont les comptes Twitter qui donnent le plus de portée à leurs messages, à travers leur réseau et les réseaux de leurs réseaux.

 @partisocialiste ; @anne_hidalgo ; @benoittirant ; @motionb_agpg ; @jccambadelis ; @philipcordery ; @pervencheberes ; @christianpaul58 ; @ps_paris ; @lafabriqueps ; @bleu_poitou ; @chborgel ; @nicolaschapuis ; @lauraslimani ; @martialdefoy ; @sisf94 ; @karine_berger ; @berthiergilles ; @nrpoitiers ; @yannicktrigance

Détermination de la popularité (calcul du pagerank)

Classement des comptes en fonction de la probabilité que pourrait avoir un internaute d’arriver dessus en suivant un #hashtag précis. Cela permet d’identifier les influenceurs pour un hashtag donné.

@partisocialiste ; @christianpaul58 ; @nicolaschapuis ; @bleu_poitou ; @thomaswieder ; @marcdeboni ; @fredericsays ; @jccambadelis ; @bonnefous ; @benoittirant ; @rihan_cypel ; @msoudais ; @politis_fr ; @sisf94 ; @humourdegauchee ; @berthiergilles ; @montebourg ; @cchaffanjon ; @motionb_agpg ; @philipcordery

Détermination des Hashtags populaires

On pourra s’étonner au passage que le hashtag #CRISE, pourtant une préoccupation majeure des Français, n’arrive qu’en 24ème position des discussions. Alors que #TSONGA, lui  est en 5ème position (il est vrai que nous étions en plein Roland Garros). La présence de #VALLS en 3ème position est directement liée à l’affaire de l’avion que ce dernier a pris le 6 juin pour aller voir un match de football avec ses deux enfants. Ne parlons pas non plus de #RASSEMBLEMENT qui arrive en 104ème position ou de #CHOMAGE qui est en 144ème position…

#POITIERS ; #PS ; #VALLS ; #VINCENTLAMBERT ; #TSONGA ; #TRENDS ; #NEWS ; #MIDEM ; #CAMBADELIS ; #EELV ; #LIVELOUANE ; #DJOKOVICVSMURRAY ; #SOCIALISME ; #FRONDEURS ; #MACRON ; #HOLLANDE ; #4OFTHEGUYSAREDOWNSOFAR ; #PARIS ; #MOTIONB ; #ASIATIQUES ; #USA ; #HEGEMONIE ; #BURUNDI ; #CRISE ; #ACTU ; #EDELHARDIESS ; #RAP ; #FN ; #PSYYNAATANGELO ; #GETONCE ; #RCTSFP ; #EUROPE ; #LESREPUBLICAINS ; #FESSENHEIM ; #PG ; #FDG

Détermination des principaux retweets

Les retweets, eux, s’ils évoquent avec une certaine pointe d’humour « l’affaire de l’avion Valls » (tweets 1 & 3), sont plutôt critiques sur d’une part les résultats de l’actuel gouvernement (tweets 6, 7 et 9) et d’autre part sur le niveau de fréquentation du congrès (tweets 4, 5 et 8).

  1. RT @CuadradoNicolas: .@manuelvalls « Je peux pas j’ai foot ! » #CongresPS #VallsTravel #BarcaJuve http://t.co/Jcjh88CJfw [165]
  2. RT @ThomasWieder: Une oratrice parle des migrants dans une indifférence generale. Elle s’arrête en soulignant, dépitée, que la question ind… [164]
  3. RT @LaMutine: En plein #congrèsPS Valls s’envole pour Berlin soutenir l’équipe de foot de Barcelone #CestPasCherCestLétatQuiPaye http://t.… [110]
  4. RT @ThomasWieder: Au guichet SNCF : « Il y a du monde dans le train ce soir, car le #congresPS c’est un tel fiasco que les gens rentrent plus… [102]
  5. RT @Prevalito: Parmi les 60.000 adhérents du PS à jour de cotisation, 60% sont des élus et des collaborateurs. Le PS, ce grand parti popula… [95]
  6. RT @JionelLospin: «  »Entre ici, PS, avec ton terrible cortège de chômeurs ! » » [85]
  7. RT @lesRepublicains: .@laurentwauquiez « Le vrai problème pour la France, ce sont les incapables qui la gouvernent » http://t.co/9vFayLnwiO #… [85]
  8. RT @Bleu_Poitou: Pas vraiment la foule au #CongresPS #Poitiers http://t.co/qukz4BUQ3n [77]
  9. RT @laurentwauquiez: Indécence du discours du Premier ministre qui tente de masquer la médiocrité de son bilan en s’en prenant au chef de l… [75]

Analyse des échanges twitter

Cartographie interactive des hashtags associes a #congresps

Cartographie globale interactive des communautés Twitter
(cliquez sur « Afficher les labels » à gauche de la carte afin de voir le nom des comptes, puis utilisez zoom + et – )

Visualisation du compte Twitter de Jean-Christophe Cambadélis sur la carte interactive

Le compte Twitter de Jean-Christophe Cambadélis sur la carte interactive

(cliquez sur « Afficher les labels » à gauche de la carte afin de voir le nom des comptes, puis utilisez zoom + et – )

 

Visualisation du compte Twitter de Christian Paul sur la carte interactive

Le compte Twitter de Christian Paul sur la carte interactive

(cliquez sur « Afficher les labels » à gauche de la carte afin de voir le nom des comptes, puis utilisez zoom + et – )

 

Visualisation du compte Twitter de Anne Hidalgo sur la carte interactive

Le compte  Twitter d’Anne Hidalgo sur la carte interactive

(cliquez sur « Afficher les labels » à gauche de la carte afin de voir le nom des comptes, puis utilisez zoom + et – )

Visualisation du compte Twitter de PS_Paris sur la carte interactive

Le compte Twitter de PS_PARIS sur la carte interactive

(cliquez sur « Afficher les labels » à gauche de la carte afin de voir le nom des comptes, puis utilisez zoom + et – )

 

Analyse Lexicométrique des Motions A et B

Pour analyser les textes des motions, nous avons utilisé l’analyse factorielle de correspondances (AFC) qui permet de visualiser les répartitions des mots au sein d’un corpus.

Les mots qui se retrouvent au centre du graphique sont utilisés par tous les territoires de langages. Les mots qui forment une corolle autour des titres sont communs à certains territoires en particulier.

Les Analyses factorielles permettent de faire des regroupements au sein du corpus, de comprendre pourquoi certains textes s’opposent à d’autres sur le plan du lexique.

Pour faire simple, elles réduisent la complexité des données tout en donnant le maximum d’informations possibles et accessibles.

Motion A

Le texte complet (PDF) de la Motion A est accessible sur le site du Congrès du Parti Socialiste.

Motion A - Analyse factorielle de correspondances

 

Motion A - Analyse de similitude (ADS)

L’analyse de similitude (ADS) est une technique, reposant sur la théorie des graphes, classiquement utilisée pour décrire des représentations sociales, sur la base de questionnaires d’enquête. Nous avons dérivé la fonction pour étudier les corpus de textes.

Le dendrogramme, lui, nous renseigne sur la qualification des termes utilisés. Pour les trois premières classes, des verbes appelant une action globale et commune : fiscalité, droit professionnel, sécurité, éducation, formation, économie, investissement. Les deux classes suivantes (les 3 et 5) rassemblent un certain nombre de mots plus centrés sur l’action à l’échelle du Parti Socialiste : gauche, socialisme, alliance, combat, trouver, réorienter, congrès, présenter…

Motion A - Dendrogramme

Motion B

Le texte complet (PDF) de la Motion B est accessible sur le site du Congrès du Parti Socialiste.

Motion B - Analyse factorielle de correspondances

 

Motion B - Analyse de similitude (ADS)

Motion B - Analyse de similitude (ADS)

L’analyse de similitude (ADS) est une technique, reposant sur la théorie des graphes, classiquement utilisée pour décrire des représentations sociales, sur la base de questionnaires d’enquête. Nous avons dérivé la fonction pour étudier les corpus de textes.

Le dendrogramme montre la diversité de discours autour de ces deux axes.

  1. Facteur global : collectivité, entreprise, travail, euro, industrialisation…
  2. Facteur politique : partir, socialisme, élection, militantisme, vote, rassemblement…

Motion B - Dendrogramme

Comparaison des nuages de mot des deux Motions

Motion AMotion B
Motion A - Nuage de TagsMotion B - Nuage de Tags
12 juillet 2015/par Philippe Buschini
Smart Data

Réseaux sociaux, individu social, visibilité et réputation

Lorsque les 6 degrés de séparation rencontrent les typologies de présence en ligne…

Small world ou les 6 degres de separation

Small world, les 6 degrés de séparation

En 1967, lorsque le sociologue américain Stanley Milgram(1)  reprend à son compte une idée déjà développée par Frygies Karenty, la théorie des six degrés de séparation, il n’imaginait sans doute pas ce que deviendrait sa découverte, quarante ans plus tard, et l’apport qu’elle offrirait aux réseaux sociaux.

Pour mettre en place sa théorie du « Petit monde » (Small World), il demanda à un échantillon aléatoire de 300 Américains de faire parvenir une lettre  par voie postale (en 1967, l’Internet n’est pas encore de mise) à un individu au sujet duquel ils avaient quelques informations mais dont ils ne connaissaient pas l’adresse. La règle étant de ne transmettre le courrier qu’à une relation proche et de lui demander de l’envoyer au destinataire (on suppose bien sûr que les gens dans la chaîne sont compétents pour découvrir le lien entre les deux personnes servant de relais). Bien que très controversée, cette expérience a été à l’origine du principe fondateur des réseaux sociaux actuels !

L’individu social

La sociabilité est indispensable au développement humain. Dans la vie réelle, un individu social est un individu qui développe des interactions sociales au contact d’autres individus. L’ensemble de ces interactions sociales détermine à la fois le réseau social et le capital social(2) de chaque individu.

Les actions qu’il mènera viendront enrichir ou appauvrir son capital social. Qui, en retour, lui permettra d’obtenir des avantages marchands et non marchands lors de ses interactions avec les autres.

Selon Danah Boyd, un réseau social est une catégorie de site web avec des profils d’utilisateurs, des commentaires publics semi-persistants sur chaque profil, et un réseau social public navigable (un environnement dit pervasif, c’est-à-dire que les objets présents dans l’environnement interagissent entre eux sans action particulière de l’utilisateur – une forme d’ubiquité numérique) affiché en lien direct avec chaque profil individuel.

Identité personnelle - reputation - capital social

L’internaute interagit avec l’information, communique et échange. Tout comme dans la vie réelle, sa réputation de producteur de contenu devient directement liée à la qualité de l’information qu’il publie. Et inversement, l’appréciation de la qualité d’un contenu est directement liée à sa réputation, déterminant ainsi son capital social.

La grande différence de ce modèle virtuel est que le réseau Internet introduit un nouveau mode de communication impossible à réaliser physiquement : l’ubiquité couplée à l’instantanéité.

Dans ce contexte, la gestion de sa présence en ligne, de sa visibilité et de ses identités devient un enjeu prépondérant pour l’individu.

Visibilité et typologie des présences en ligne

Le sociologue Dominique Cardon(3) nous propose une typologie très intéressante des différentes formes de présence en ligne sur le web 2.0 et ce qu’elles induisent pour les individus qui les créent et les alimentent.

Il détermine 5 formats de visibilité organisés sur le duo identité numérique/type de visibilité recherchée :

typologie des présences en ligne par Dominique Cardon

1. Le paravent (se cacher pour se voir)

C’est le principe même des sites de rencontre. Les individus se sélectionnent les uns les autres à travers une fiche de renseignements, avant de dévoiler progressivement tout ou partie de leur(s) identité(s) au cas par cas, puis de favoriser ou pas une rencontre dans la vie virtuelle ou réelle.

2. Le clair-obscur (montrer caché)

Les participants rendent visible tout ou partie de leur intimité et de leur quotidien à un réseau social de proches et sont difficilement accessibles pour les autres (attention aux amis d’amis).

3. Le phare (tout montrer, tout voir)

Les participants rendent visibles de nombreux traits de leur identité, leurs centres d’intérêts et leurs compétences, et sont facilement accessibles à tous. La visibilité ici fait l’objet d’une réelle quête et d’une recherche de connectivité maximale au moyen d’indicateurs tels que réputation, nombre d’amis, compteurs d’audience, etc.

4. La « lanterna magica » (se voir mais caché)

Les participants prennent la forme d’avatars qu’ils personnalisent, dans le but de dissocier leur identité réelle de celle qu’ils endossent dans le monde virtuel. Cette division libère les contraintes et facilite les nouvelles rencontres.

5. Le post-it (je suis là, je fais ça)

Ce type de plate-forme est un cas à part, les participants rendent visibles à tous leur disponibilité et leur présence, mais interagissent uniquement avec un cercle relationnel restreint.

Identité civile, identité numérique et réputation

Selon le dictionnaire Le Robert, l’identité est « le caractère de ce qui demeure identique à soi-même. » Elle est ce qui caractérise un individu, le distingue, lui confère son individualité et sa singularité. Pour l’anthropologue Nicole Sindzingre , l’identité est inséparable de l’individuation : pour identifier un ou plusieurs individus à d’autres, il faut les distinguer de tout ce qu’ils ne sont pas.

D’un point de vue juridique, l’identité d’une personne est inscrite dans l’état civil et garantie par l’État. Il s’agit de l’ensemble des éléments de fait et de droit relatifs à un individu (date et lieu de naissance, nom, prénom, filiation, etc.) légalement reconnu ou constaté qui permet de l’individualiser de manière unique.

L’identité numérique, elle, ne peut pas être considérée comme le simple reflet plus ou moins fidèle de son identité civile. Non, l’identité numérique est plurielle – nous en avons tous plusieurs, en particulier lorsque nous pratiquons l’hétéronymat –, active, mobile et changeante.

Elle est caractérisée par deux groupes d’informations distincts mais très complémentaires :

  • les parcelles d’information dites incontestables et uniques : coordonnées physiques, adresse IP, certificats numériques, comptes bancaires, numéro de téléphone, etc., qui sont généralement attribuées par une autorité tierce (état civil, fournisseur d’accès Internet, opérateur de télécommunications, banque…) ;
  • et celles réputées plus ambiguës et multiples : pseudonymes, avatars, commentaires, blogs, photos, CV, etc., qui sont générées par l’individu lui-même ou par les individus composant son réseau.

Plus ces parcelles seront nombreuses et accessibles, plus elles permettront de construire, une fois assemblées, une identité numérique très précise de l’individu ! Et bien sûr, plus ces parcelles seront nombreuses et éparpillées, plus il deviendra impératif pour l’individu de les « gérer », c’est-à-dire de surveiller l’utilisation qui pourrait être faite de chacune d’elles.


NOTES

(1) Le Paradoxe de Milgram (Small World) est l’hypothèse selon laquelle chacun peut être relié à n’importe quel autre individu existant par une chaîne de six relations (6 degrés de séparation).

(2) La notion de capital social a été étudiée en 2006 dans l’article Le rôle des interactions sociales dans les modèles économiques Internet de Thierry Pénard professeur d’économie à l’université de Rennes 1.

(3) Dominique Cardon est sociologue au Laboratoire des usages de France Télécom R&D et chercheur associé au Centre d’étude des mouvements sociaux de l’École des Hautes études en sciences sociales.

5 janvier 2015/par Philippe Buschini
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