Vaut-il mieux un grand projet ou plusieurs petits ?

Ni l’un ni l’autre par principe. Des petits projets sans fil conducteur s’additionnent mal, et un grand projet monolithique tarde à prouver quoi que ce soit. Nous préférons des étapes successives qui servent une même trajectoire.

Mis à jour le 24 octobre 2026

Ce qui se passe.

Deux approches s’opposent souvent. La première multiplie les petits projets, rapides et peu coûteux, pour tester et apprendre. La seconde lance un grand programme, ambitieux et structuré, pour transformer l’entreprise d’un coup.

Chacune a son écueil. Les petits projets sans fil conducteur produisent des outils qui ne se parlent pas, des données éparpillées et des équipes lassées d’expérimenter. Le grand projet met des mois à montrer un premier résultat, et la confiance s’use avant. Ce qui fonctionne est entre les deux : une trajectoire claire, découpée en étapes qui ont chacune leur utilité.

Ce que nous observons.

Les petits projets isolés s’additionnent mal.Chacun choisit ses outils et ses données, et l’ensemble devient difficile à maintenir.
Les grands programmes perdent leurs soutiens en route.Quand les résultats tardent, les priorités changent et les budgets suivent.
Une étape utile en elle-même protège la suite.Elle prouve, finance et rend crédible l’étape suivante.

Ce que vous pouvez faire dès maintenant.

Écrivez en une page la direction d’ensemble que doivent servir vos projets d’IA.
Découpez-la en étapes de quelques mois, dont chacune apporte un résultat utilisable.
Pour chaque nouveau projet, demandez à quelle étape de cette trajectoire il contribue.