Aller au contenu
FREN
Contactez-nous
Menu Fermer
Contactez-nous

L’IA doit s’adapter à votre entreprise. Jamais l’inverse.

Ceux qui pensent votre transformation sont aussi ceux qui la construisent.

Des équipes constituées pour chaque mission, qui réunissent la réflexion stratégique, l’ingénierie et la recherche.

Des équipes sur mesure.

Pour chaque mission, nous réunissons les compétences dont elle a besoin : ingénierie, données, expertise des métiers concernés. Nous nous appuyons pour cela sur un réseau de partenaires fiables et solides, avec lesquels nous travaillons depuis longtemps. Ensemble, nous constituons des équipes opérationnelles que nous pilotons nous-mêmes. Si vous le préférez, nous pouvons aussi piloter vos propres équipes, ou celles de votre prestataire. Dans tous les cas, vous gardez le même interlocuteur du premier rendez-vous jusqu’à la fin de la mission.

Philippe Buschini

CEO & CTO

Chercheur, directeur technique puis dirigeant d’entreprise, Philippe Buschini travaille sur l’intelligence artificielle depuis bien avant la vague générative. Il conçoit des technologies d’IA appliquées aux données, avec une exigence constante : en tirer de la valeur sans rien céder sur la vie privée. Ce triple parcours lui permet d’innover, de penser une stratégie en sachant ce qu’il faudra construire, et de construire en sachant ce que cela doit servir. Chez U-CIE, il réunit ces deux métiers : penser la transformation, et la construire.

Alain Zerzuben

CFO

Administrateur d’une banque zurichoise, où il répond de l’audit, du crédit, de la conformité et du contrôle des risques, Alain Zerzuben connaît la finance de l’intérieur. Dirigeant d’une société de conseil en management, président d’un fonds et membre du conseil de plusieurs fondations, il a mis en place des systèmes bancaires, structuré des sociétés et des fonds, et conduit de nombreux projets. Chez U-CIE, il veille à ce que chaque transformation tienne aussi ses promesses en chiffres : coûts réels, risques maîtrisés, conformité démontrée.

Yotam Igal

AI Architect

Architecte en intelligence artificielle, Yotam Igal conçoit les systèmes qui font passer l’IA de l’idée à la production : modèles de langage, systèmes multi-agents, intégration dans les processus métiers. Son exigence : une architecture qui s’insère dans les flux réels de l’entreprise, que les équipes comprennent, et qui permet de changer de modèle sans tout reconstruire. Chez U-CIE, il traduit les choix faits avec vous en systèmes qui fonctionnent, et qui restent sous votre contrôle.

Brice Ruster

Data Scientist

Data Scientist, Brice Ruster fait parler les données pour éclairer les décisions : statistiques, machine learning, modélisation prédictive. Il part des questions que se pose l’entreprise, pas des données disponibles, et cherche d’abord celles qui comptent vraiment. Rigoureux et pragmatique, il construit des modèles qui aident à anticiper, et des indicateurs qui montrent, dans la durée, s’ils tiennent leurs promesses. Chez U-CIE, il veille à ce que chaque usage de l’IA repose sur des données solides et des résultats mesurés.

Michael Chemla

AI Enablement Lead

AI Enablement Lead, Michael Chemla fait en sorte que l’IA soit adoptée par ceux qui vont s’en servir, et pas seulement déployée. À l’interface des équipes métiers et techniques, il repère les usages qui comptent, accompagne leur mise en place et forme les collaborateurs à partir de leur propre métier. Pédagogue et pragmatique, il associe les équipes dès la conception, parce qu’un outil pensé sans elles finit presque toujours contourné. Chez U-CIE, il veille à ce que vos équipes comprennent leurs outils assez bien pour garder la main.

Théo Senecal

AI Product Manager

AI Product Manager, Théo Senecal fait le lien entre ce dont les équipes ont besoin et ce que l’IA peut réellement faire. Aux côtés des architectes et des data scientists, il aide à traduire les objectifs métiers en usages précis, prépare les maquettes et suit leur mise à l’épreuve auprès des utilisateurs. Curieux et méthodique, il suit de près l’évolution rapide des outils d’IA. Chez U-CIE, il veille à ce que chaque usage réponde à un vrai besoin, et pas à une envie de technologie.

Nous ne recommandons rien que nous ne saurions pas faire fonctionner.

L’IA, nous la pratiquions bien avant qu’elle soit à la mode.

L’IA générative a envahi les conversations en quelques années. Notre culture de l’intelligence artificielle et de l’ingénierie est bien plus ancienne. Ça change beaucoup de choses : nous savons d’où viennent ces technologies, ce qu’elles font bien, et ce qu’on leur prête à tort. Cette profondeur ne nous éloigne pas du terrain. C’est elle qui nous permet de poser les questions simples que personne n’ose poser, et d’expliquer sans jargon les choix qui comptent.

  • Ingénierie de l’intelligence artificielle

    Nous construisons des systèmes d’IA, du choix des modèles jusqu’à la mise en production. C’est ce qui rend nos conseils réalistes, et nos engagements tenables.

    Chaque composant est choisi pour sa pertinence, sa fiabilité et sa capacité à évoluer. Pas parce qu’il est à la mode, ni par habitude. C’est l’outil qui s’adapte à votre entreprise, jamais l’inverse. Et le sur-mesure, chez nous, ne veut pas dire tout réinventer : nous gardons ce qui marche, et nous ne développons que ce qui doit vraiment l’être.

  • Recherche et innovation en intelligence artificielle

    Nous venons de la recherche, et ça se voit dans notre façon de travailler. Face à un problème, nous formulons des hypothèses, nous les testons, nous cherchons où les technologies atteignent leurs limites, et nous le disons. Quand les réponses existantes ne suffisent pas, nous en construisons d’autres. L’AI Flow Map est née comme ça, du côté de la méthode.

Chez nous, la recherche n’est pas une vitrine. C’est un atelier.

Nos recherches en cours →

Cinq engagements, tenus mission après mission.

Notre expertise ne se mesure pas à la complexité de notre discours, mais à notre capacité à rendre compréhensibles les sujets les plus complexes.

  • Éthique

    C’est l’ADN de notre façon de travailler. Nous concevons l’IA comme un moyen de progrès, au service des personnes. Nous refusons de déployer un système dont personne ne sait dire qui en porte la responsabilité, ni jusqu’où il a le droit d’aller seul.

  • Confidentialité

    Vos données, vos informations sensibles et vos savoir-faire sont protégés dès la conception, pas après coup. Rien ne part nulle part sans que vous sachiez où, pourquoi et à quelles conditions.

  • Souveraineté architecturale

    Nous défendons votre liberté de choix technologique. Modèles ouverts ou propriétaires, hébergement chez vous ou dans le cloud : nous n’avons pas de dogme, mais nous refusons de vous enfermer. Chaque dépendance doit être choisie, connue et, autant que possible, réversible.

  • Transparence

    Nous vous expliquons ce que nous faisons, pourquoi, et où sont les limites. Nous préférons vous convaincre que vous demander de nous croire sur parole. Et quand l’IA n’est pas la bonne réponse, nous vous le disons, même si cela met fin à la mission.

  • Transmission des savoirs

    Nous parlons clair, et nous transmettons ce que nous savons. Notre objectif : que vos équipes comprennent leurs systèmes assez bien pour décider sans nous, et qu’elles sachent encore faire sans eux.

Parlons de votre organisation, de vos besoins. Pas de technologie.

Contactez-nous